윤덕현 석사후연구원이 Computational Biology and Chemistry 저널에 “In silico discovery of novel compounds for FAK activation using virtual screening, AI-based prediction, and molecular dynamics”라는 제목의 논문을 게재하였습니다.
이번 연구에서는 유사성 기반 가상 스크리닝, AI 예측 모델, 그리고 분자동역학 시뮬레이션을 결합하여 FAK(Focal Adhesion Kinase) 활성화를 유도할 수 있는 신규 화합물을 발굴하였습니다.
연구 주요 내용
• 기존 reference compound를 기반으로 한 가상 스크리닝 수행
• 도킹 시뮬레이션 및 딥러닝을 통해 후보 물질의 결합 친화도와 물리화학적 특성 분석
• 상위 후보 물질에 대해 분자동역학 시뮬레이션을 통한 단백질-리간드 상호작용 평가
• 수소 결합 분석을 통해 최종 후보 화합물 선정
• 최종 선정된 화합물들은 기존 reference compound 대비 우수한 특성을 보임
해당 연구는 AI 기반 약물 설계 및 FAK 표적 활성화 전략에 있어 중요한 가능성을 보여주었습니다.
논문 링크: ScienceDirect 보기