Lee H. Noise Resilience of Successor and Predecessor Feature Algorithms in One- and Two-Dimensional Environments. Sensors. 2025; 25(3):979. https://doi.org/10.3390/s25030979 뇌의 해마와 […]
2025년 1월 8일 개최된 경상국립대-부산대 공동 심포지엄에서 윤덕현 석사과정생이 “In silico Discovery of Novel Compounds for FAK Activation Using VIrtual
2024년 11월 20일-22일 3일간 진행된 대한의료정보학회 추계학술대회에 오성수 석사과정생이 “Diagnosis Classification in EMR Data Using Latent Representations and SNOMED-CT Mapping
2024년 10월 31일-11월 1일 양일간 고려대에서 열린 대한생리학회에 이현수 교수가 “AI in neurobiology: from neuron classification to reinforcement learning models”라는
2024년 10월 25일 이현수 교수가 양산 효암고의 독서교실에 “뇌과학자 관점에서 본 딥러닝의 한계”라는 주제로 특강을 진행했습니다.
2024년 10월 22~25일 진행된 한국생물정보학회에 윤덕현 학생이 참석 하였습니다. AI를 이용한 특정 단백질 타겟 신약 발굴을 주제로 포스터 발표를 진행하였습니다.
저희 연구 “Investigating Transfer Learning in Noisy Environments: A Study of Predecessor and Successor Features in Spatial Learning Using a T-Maze “가 Sensors 저널에 게재되었습니다!
2024년 2학기 입학 예정으로, spiking neural network를 활용해 신경정신질환에 대한 연구를 수행할 계획입니다.