Lee H. Noise Resilience of Successor and Predecessor Feature Algorithms in One- and Two-Dimensional Environments. Sensors. 2025; 25(3):979. https://doi.org/10.3390/s25030979
뇌의 해마와 관련이 있는 강화학습 알고리즘인 SF와 PF가 얼마나 noisy한 환경에 대해 안정적인 탐색 능력을 보이는지 비교한 논문입니다.
2025년 1월 8일 개최된 경상국립대-부산대 공동 심포지엄에서 윤덕현 석사과정생이 “In silico Discovery of Novel Compounds for FAK Activation Using VIrtual Screening, AI-Based Prediction, and Molecular Dynamics"를 주제로 발표를 진행 하였습니다.
인터넷 기사는 이 링크에서 보실 수 있습니다.
2024년 11월 20일-22일 3일간 진행된 대한의료정보학회 추계학술대회에 오성수 석사과정생이 “Diagnosis Classification in EMR Data Using Latent Representations and SNOMED-CT Mapping for Improved Medical Data integration"을 주제로 포스터 발표를 진행 했습니다.
2024년 10월 25일 이현수 교수가 양산 효암고의 독서교실에 “뇌과학자 관점에서 본 딥러닝의 한계"라는 주제로 특강을 진행했습니다.
2024년 10월 31일-11월 1일 양일간 고려대에서 열린 대한생리학회에 이현수 교수가 “AI in neurobiology: from neuron classification to reinforcement learning models"라는 주제로 발표 했습니다.
2024년 10월 22~25일 진행된 한국생물정보학회에 윤덕현 학생이 참석 하였습니다.AI를 이용한 특정 단백질 타겟 신약 발굴을 주제로 포스터 발표를 진행하였습니다.
의료영상 및 이미지 관련 인공지능 연구를 진행할 예정입니다.
2024년 2학기 입학 예정으로, spiking neural network를 활용해 신경정신질환에 대한 연구를 수행할 계획입니다.
